Python Math & ML Course

Author

Metric.am

Published

2025

👋 Բարի գալուստ

🔗 Կարևոր հղումներ

Վիդեոներ. Բոլոր տեսագրությունները տեղադրվում են Metric Academy YouTube-ում
Նյութեր (GitHub). Ամենաթարմ ու ամբողջական հավաքածուն՝ այստեղ
Telegram. Ամբողջ կոմունիկացիան տեղի ա ունենում էս խմբում
Zoom. Դասերին միանալու հղումը
Ընդհանուր, մաթեմ Դասագրքեր, որոշ կտորների կարճ ձեռնարկ, հավելյալ նյութեր

📚 Դասընթացի ընթացիկ կարգավիճակը

(Թարմացված ա 10.02.26-ին)

🐍 Python (պրծ):

Ներառում է՝ Fundamentals, OOP, Libraries:
Բոլոր նյութերը, գործնականներն ու տնայինները կգտնեք ձախ կողմի sidebar-ում (Python + Libraries բաժիններ):

📐 Մաթեմատիկա (համարյա պրծ):

Մնացել են միայն Վիճակագրության ու Ինֆորմացիայի տեսության թեմաները։

🤖 Machine Learning:

Կսկսենք մաթեմատիկայի բլոկն ավարտելուցս հետո։

📅 Գրաֆիկ

Դասերը սովորաբար լինում են շաբաթական 2 անգամ։

Օրեր: Չորեքշաբթի/Հինգշաբթի (20:00) ու Շաբաթ/Կիրակի (12:00)
Zoom հղում: հեսա

❓ Հարցեր

Եթե հարցեր են առաջանում՝ շատ լավ ա, գրեք Telegram խմբի “Հարցեր” բաժնում։

💡 Խորհուրդ. Արագ օգնություն ստանալու համար օգտվեք AI գործիքներից (բայց նպատակը սովորելն ա, ոչ թե պատրաստի պատասխան ստանալը):

ChatGPT: Օգտագործեք “Study and Learn” ռեժիմը (սեղմեք + նշանին, հետո “More” ու ընտրեք “Study and Learn”):
Gemini և Claude: էլի ընտիր մոդելներ են, բայց նաև GPT-ից անհամեմատ լավ են խոսում հայերեն, ԲԱՅՑ․

Հ.Գ. Ամպի չափ շատ խնդրում եմ զուգահեռ անգլերենի վրա էլ աշխատել։ Հայերենով անգլերեն սովորելու տեսադասեր (եթե ավելի լավ նյութ գիտեք՝ խնդրում եմ խաբար արեք, թարմացնեմ էս սեկցիան)

Note

Նշում։ Կայքը ու նյութը պատրաստման փուլում են, հնարավոր է որոշ տեղերում լինեն սխալներ կամ ժամանակավոր նշումներ։

Հղումներ / Links

Վիդեոները՝ Metric YouTube Channel
Դասընթացին միանալու տելեգրամը՝ Հղում (կարաք երբ ուզում եք, ինչքան ժամանակով ուզում եք միանալ, ու դե անվճար ա իհարկե)
Python Տնայինը՝ Profound Academy Python Introduction
Python Լուծումները՝ կոդ/նշումներ, վիդեոներ
Python-ի խառը լրացուցիչ նյութեր
Ամեն տեսության վերջում դրած հղումները
Տնայինի խնդիր առաջարկել որից կուզեք վիդեո սարքենք՝ հղում
Դասընթացի վերաբերյալ կարծիք ու առաջարկներ՝ հղում
հղում

Misc

Website created with Quarto (fantastic tool)
Website hosted on GitHub Pages
Source code of everything
URL 1, URL 2

--- title: "Python, Math, Machine Learning Course" author: "[Metric.am](https://metric.am/)" date: 01/01/2025 date-format: "YYYY" --- ::: {.callout-tip} # 👋 Բարի գալուստ #### 🔗 Կարևոր հղումներ * **Վիդեոներ.** Բոլոր տեսագրությունները տեղադրվում են [Metric Academy YouTube](https://www.youtube.com/@MetricAcademy)-ում * **Նյութեր (GitHub).** Ամենաթարմ ու ամբողջական հավաքածուն՝ [այստեղ](https://github.com/HaykTarkhanyan/python_math_ml_course) * **Telegram.** Ամբողջ կոմունիկացիան տեղի ա ունենում [էս](https://t.me/metric_academy) խմբում * **Zoom.** Դասերին միանալու [հղումը](https://us06web.zoom.us/j/85787312800?pwd=6oYCGi7pTXaA2CVJOHFPQRoXCMXljc.1) * **Ընդհանուր, մաթեմ** [Դասագրքեր](https://drive.google.com/drive/folders/14ib_UZSDQ4UPW6XgncURhhbtWLs3-qV3), [որոշ կտորների կարճ ձեռնարկ](https://github.com/HaykTarkhanyan/python_math_ml_course/blob/main/math/Lectures/%D4%BF%D5%A1%D6%80%D5%B3%20%D5%B4%D5%A1%D5%A9%D5%A5%D5%B4%20%D5%B4%D5%A5%D6%84%D5%A5%D5%B6%D5%A1%D5%B5%D5%A1%D5%AF%D5%A1%D5%B6%20%D5%B8%D6%82%D5%BD%D5%B8%D6%82%D6%81%D5%B4%D5%A1%D5%B6%20%D5%B0%D5%A1%D5%B4%D5%A1%D6%80.pdf), [հավելյալ նյութեր](https://mathteam.notion.site/math) #### 📚 Դասընթացի ընթացիկ կարգավիճակը *(Թարմացված ա 10.02.26-ին)* 1. **🐍 Python (պրծ):** * Ներառում է՝ Fundamentals, OOP, Libraries: * Բոլոր նյութերը, գործնականներն ու տնայինները կգտնեք ձախ կողմի **sidebar**-ում (Python + Libraries բաժիններ): 2. **📐 Մաթեմատիկա (համարյա պրծ):** * Մնացել են միայն **Վիճակագրության** ու **Ինֆորմացիայի տեսության** թեմաները։ 3. **🤖 Machine Learning:** * Կսկսենք մաթեմատիկայի բլոկն ավարտելուցս հետո։ #### 📅 Գրաֆիկ Դասերը սովորաբար լինում են **շաբաթական 2 անգամ**։ * **Օրեր:** Չորեքշաբթի/Հինգշաբթի (20:00) ու Շաբաթ/Կիրակի (12:00) * **Zoom հղում:** [հեսա](https://us06web.zoom.us/j/85787312800?pwd=6oYCGi7pTXaA2CVJOHFPQRoXCMXljc.1) #### ❓ Հարցեր Եթե հարցեր են առաջանում՝ շատ լավ ա, գրեք [Telegram խմբի](https://t.me/metric_academy) **"Հարցեր"** բաժնում։ 💡 **Խորհուրդ.** Արագ օգնություն ստանալու համար օգտվեք AI գործիքներից (բայց նպատակը սովորելն ա, ոչ թե պատրաստի պատասխան ստանալը): * **ChatGPT:** Օգտագործեք "Study and Learn" ռեժիմը (սեղմեք + նշանին, հետո "More" ու ընտրեք "Study and Learn"): * **Gemini և Claude:** էլի ընտիր մոդելներ են, բայց նաև GPT-ից անհամեմատ լավ են խոսում հայերեն, ԲԱՅՑ․ > **Հ.Գ.** Ամպի չափ շատ խնդրում եմ զուգահեռ **անգլերենի** վրա էլ աշխատել։ Հայերենով անգլերեն սովորելու [տեսադասեր](https://www.youtube.com/playlist?list=PLE3qFvqoQIMLX-CDguZF-dBilkvXDNzyr) (եթե ավելի լավ նյութ գիտեք՝ խնդրում եմ խաբար արեք, թարմացնեմ էս սեկցիան) ::: ::: {.callout-note} **Նշում**։ Կայքը ու նյութը պատրաստման փուլում են, հնարավոր է որոշ տեղերում լինեն սխալներ կամ ժամանակավոր նշումներ։ ::: ::: links 1. Վիդեոները՝ [Metric YouTube Channel](https://www.youtube.com/@MetricAcademy) 2. Դասընթացին միանալու տելեգրամը՝ [Հղում](https://t.me/metric_academy) (կարաք երբ ուզում եք, ինչքան ժամանակով ուզում եք միանալ, ու դե անվճար ա իհարկե) 3. Python Տնայինը՝ [Profound Academy Python Introduction](https://profound.academy/hy/python-introduction) 4. Python Լուծումները՝ [կոդ/նշումներ](https://metric-academy.notion.site/), [վիդեոներ](https://www.youtube.com/watch?v=I7DWIpcTUtc&list=PLfLD2TpGxVUxjP7WnHxAWfbd8LWSY-pix) 5. Python-ի խառը լրացուցիչ [նյութեր](https://hayktarkhanyan.notion.site/Python-resources-330beea6e8624afea06ee17485a58c40?pvs=74) 6. Ամեն տեսության վերջում դրած [հղումները](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kaA6NjaeiulfkFGeDLhR8ksPT94Rjb8BbrusTJdkUnI/edit?usp=sharing) 7. Տնայինի խնդիր առաջարկել որից կուզեք վիդեո սարքենք՝ [հղում](https://forms.gle/hm558vdjmZu7QSjTA) 8. Դասընթացի վերաբերյալ կարծիք ու առաջարկներ՝ [հղում](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdNKMw-yUTJcFj2fPWuRyCbpO73hndI6aAhLxwFF1_58Nqe7w/viewform?usp=sharing&ouid=101440322298080198570) 9. [հղում](https://www.youtube.com/watch?v=OQlByoPdG6c) ::: ::: misc - Website created with [Quarto](https://quarto.org) (fantastic tool) - Website hosted on [GitHub Pages](https://pages.github.com/) - [Source code of everything](https://github.com/hayktarkhanyan/python_math_ml_course) - [URL 1](https://www.youtube.com/watch?v=6_2ZJ4QW_O4), [URL 2](https://www.youtube.com/watch?v=y4qtOVq_e0U) ```{=html} <a href="https://s01.flagcounter.com/more/1oO/"><img src="https://s01.flagcounter.com/count2/1oO/bg_FFFFFF/txt_000000/border_CCCCCC/columns_2/maxflags_10/viewers_0/labels_0/pageviews_1/flags_0/percent_0/" alt="Flag Counter"></a> ``` :::